Frontend Design
覆盖艺术指导、实现、审查、响应式 QA 与工程移交,帮助产品形成一致且有辨识度的视觉世界。
跨学科设计师 · AI 工作流架构师
我是 TIKAZ,工作范围覆盖品牌、平面、产品与前端设计,也理解把决策变成真实产品的代码。我把创意方向与技术执行整理成开放、可追溯的 Codex 工作流。
Context Economy 证据六个长上下文任务估算减少 69.7% · 声明事实与锚点保留 · 不是跨项目排行榜系统架构
Monorepo 负责架构、来源、校验与跨套件移交;七个分发仓库由它自动生成,使每套工作流都能被独立发现、收藏、克隆和安装,又不会变成八份逐渐漂移的代码。
专业 Skill 提供支持,不争夺控制权。
来源、置信度、许可证和未解决问题不会在移交时消失。
渲染、测试、文件与程序状态高于代理自信。
工作流合集
覆盖艺术指导、实现、审查、响应式 QA 与工程移交,帮助产品形成一致且有辨识度的视觉世界。
把元数据、字幕、ASR、关键帧、外部核验和推断保持在不同证据层级。
生成有预算、可恢复、可审计的上下文,把节省、保真和待验证能力分开报告。
从规格、影响分析到实现、测试、安全审查与发布证据。
来源规范化、证据台账、分歧、置信度、产品决策和个人知识反馈。
叙事优先的 HTML、可编辑 PPTX 和杂志型网页演示,并要求渲染 QA。
不绑定供应商的配图方向、精简写作、合法音乐、无障碍文本与发布 QA。
30 个可安装 SKILL
每一项都直接打开自己的 SKILL.md。编排器负责端到端结果;只需要一种明确产物时,专项 Skill 可以独立安装和调用。
方法证据
六个固定长上下文任务从 4,698 个估算 Token 降至 1,422;短输入固定样例会增长,因此不把两种情况平均成漂亮数字。
查看 Context Economy 证据 ↗TIKAZ 项目生态
反馈与建议
可以选择对应工作流或精确到某个 Skill,也可以都不选择。提交后会打开公开 GitHub Issue,处理进度、讨论与解决状态都可以追踪。
关于 TIKAZ
我从事品牌、平面、产品与前端设计,也理解把设计决策落成真实界面的代码。我把 Codex 和其他 OpenAI 工具作为工作媒介,再用设计方向、工程约束与可验证证据塑造最终结果。